La automatización inteligente, como RPA (automatización robótica de procesos), procesamiento de lenguaje natural y agentes virtuales, puede ayudarlo a mejorar la eficiencia y la productividad de muchas maneras. Pero no se detiene allí. Los procesos de autoaprendizaje pueden ayudarlo a empoderar a los empleados, fortalecer las relaciones con los clientes y abrir nuevas formas de innovar.
Es posible que haya tenido éxito al aplicar la automatización ad hoc, pero la mayoría de las empresas no han podido escalar estos beneficios en toda la empresa. Ya sea por la falta de talento calificado o por una visión clara desde arriba, las inversiones en automatización están proliferando sin alcanzar su verdadero potencial.
Para tener éxito, necesita un enfoque que abarque toda la empresa. Esto significa no solo mejorar los procesos con IA, sino también diseñar nuevos procesos de aprendizaje a su alrededor. Es una nueva forma de trabajar, respaldada por el cambio organizacional y la actualización continua.
¿La recompensa? Reunirá lo mejor del ingenio humano con la IA de optimización automática para resolver y anticipar sus mayores desafíos, presentes y futuros.